• 16 Kasım 2018, Cuma

Arama Sonuçları..

Toplam 16 kayıt bulundu.
Hassas Sıcaklık Ölçen Yeni Nesil Wi-Fi Termometre

Hassas Sıcaklık Ölçen Yeni Nesil Wi-Fi Termometre

Withings Thermo 16 Sensörlü Termometre Saniyede 2000 Ölçüm Yapıyor. Cihazda yeni HotSpot Sensor Technology sayesinde 16 bağımsız kızılötesi sensörden , IR işareti ve yayılan sıcaklık ölçülüyor. Cihaz 2 saniyede 4000 ölçüm yaparak, bunları algoritmayla düzeltiyor.

https://www.biomedya.com/hassas-sicaklik-olcen-yeni-nesil-wi-fi-termometre

Windows’dan DNA’ya Veri Depolamada Yeni Rekor 200 mb

Windows’dan DNA’ya Veri Depolamada Yeni Rekor 200 mb

Microsoft ve Washington Üniversitesi’nden bilim insanları DNA dizinlerine 200 mb kaydetmeyi başararak yeni bir rekora imza attı.

https://www.biomedya.com/windowsdan-dnaya-veri-depolamada-yeni-rekor-200-mb

Bu Projeyle Engel Kalmayacak

Bu Projeyle Engel Kalmayacak

Karabük Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği okuyan öğrencilerden devrim niteliğinde bir projeye imza attılar. Öğrenciler geliştirdikleri projeyle engellilere umut olacaklar!

https://www.biomedya.com/bu-projeyle-engel-kalmayacak


İlaç keşfinde bir katalizör: yapay zekâ

İlaç keşfinde bir katalizör: yapay zekâ

Dünya’da bilim ve teknolojide gerçekleşen ilerlemelerle birlikte eczacılık hizmetleri ve eczacının bu süreçteki rolünde bazı değişiklikler olmuştur.

https://www.biomedya.com/ilac-kesfinde-bir-katalizor-yapay-zek

Yapay Pankreas Tip 1 Diyabet Hastalarına Çare Olabilir

Yapay Pankreas Tip 1 Diyabet Hastalarına Çare Olabilir

Tip 1 diyabet hastası küçük yaştaki çocuklarla yapılan pilot bir çalışmada, University of Virginia tarafından geliştirilen yapay pankreasın, katılımcıların hastalıklarını daha iyi kontrol etmeye yardımcı olduğu gösterildi.

https://www.biomedya.com/yapay-pankreas-tip-1-diyabet-hastalarina-care-olabilir

İnsanlık, genetik müdahaleyle, gelecekte Bolt ve Phelps’ten çok daha hızlı olabilecek mi?

İnsanlık, genetik müdahaleyle, gelecekte Bolt ve Phelps’ten çok daha hızlı olabilecek mi?

Rio 2016 Yaz Olimpiyat Oyunları'nda dünyanın en hızlı ve en güçlü insanlarının fiziksel durumu insanın neleri başarabileceğini bir kez daha gösterdi.

https://www.biomedya.com/insanlik-genetik-mudahaleyle-gelecekte-bolt-ve-phelpsten-cok-daha-hizli-olabilecek-mi

Yaşlanmayı Geciktirmek İçin Yapay Zeka Kullanılacak!

Yaşlanmayı Geciktirmek İçin Yapay Zeka Kullanılacak!

Vücudun bağışıklık sistemini güçlendirmek ve erken yaşlanmayı önlemek için öğrenme algoritmaları uygulanacak.

https://www.biomedya.com/yaslanmayi-geciktirmek-icin-yapay-zeka-kullanilacak

Sentetik Biyoloji Genişliyor ve Büyüyor

Sentetik Biyoloji Genişliyor ve Büyüyor

Sentetik biyoloji, geniş çapta yeni suni biyolojik yolların, organizmaların veya cihazların tasarımı veya yeniden tasarımı ve inşaatı olarak tanımlanabilen, heyecan verici ve hızla gelişen bir araştırma alanıdır.  Mühendislik ilkelerini biyolojik bileşenlere uygulamak, hücre işlevini soruşturmamıza, manipüle etmemize ve değiştirmemize izin verir.

https://www.biomedya.com/sentetik-biyoloji-genisliyor-ve-buyuyor

Yıllar süren bir araştırmadan en iyi 27 doktorun listesi

Yıllar süren bir araştırmadan en iyi 27 doktorun listesi

Görmüş olduğunuz liste büyük bir çabanın sonucunda oluştu: Bir şirket, hastaların en doğru ve en iyi doktorları -ya da neredeyse en iyilerini- bulabilmeleri için çalıştı...

https://www.biomedya.com/buyuk-bir-veriden-secilmis-en-iyi-27-meme-kanseri-onkologu

GENETİK KODLARINIZ İZMİR’DE ÇÖZÜLÜYOR!

GENETİK KODLARINIZ İZMİR’DE ÇÖZÜLÜYOR!

Genetik kodları üzerine çalışmalar yapan bir genetik firması, Dokuz Eylül Üniversitesi Sağlık İhtisas Teknoparkı’nda (DEPARK), genetik risk haritalamaya imkan veren özel test hizmetleri konusunda Ar-Ge çalışmaları yürütüyor.

https://www.biomedya.com/genetik-kodlariniz-izmirde-cozuluyor

Bilgisayarlı Biyoloji: Biyoinformatik

Bilgisayarlı Biyoloji: Biyoinformatik

1960'larda başlayan bilgisayar uygulamalarının biyolojide kullanılması girişimi, her iki alandaki teknolojik gelişime paralel olarak hızla ilerlemiş ve böylelikle ortaya çıkan ‘’Biyoinformatik’’ dalı bugün en popüler akademik ve endüstriyel sektörlerin başına geçmiştir.   Biyoinformatik bilim dalı, biyolojik verilerin anlamlandırılması, saklanması, görsellenmesi ve bu devasa bilgi birikiminden azami ölçüde yararlanabilmek amacıyla, matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri, moleküler biyoloji ve genetik alanlarının sentezidir. Bir diğer tanımla, karmaşık biyolojik verilerin derlenmesi ve analiz edilmesi bilimidir.   1960'larda başlayan bilgisayar uygulamalarının biyolojide kullanılması girişimi, her iki alandaki teknolojik gelişime paralel olarak hızla ilerlemiş ve böylelikle ortaya çıkan biyoinformatik dalı bugün en popüler akademik ve endüstriyel sektörlerin başına geçmiştir. Bilgisayarların moleküler biyolojide kullanımı üç boyutlu moleküler yapıların grafik temsili, moleküler dizilimler ve üç boyutlu moleküler yapı veri tabanları oluşturulması ile başlamıştır. Kısa sürede çok yüksek miktarlarda veri üreten, endüstri düzeyinde gen ekspresyonu, protein-protein ilişkisi, biyolojik olarak aktif molekül araştırmaları, bakteri, maya, hayvan ve insan genom projeleri gibi biyolojik deneylerin doğurduğu talep sonucunda, bu alandaki bilişim uygulamaları neredeyse takip edilemez bir hızda gelişmiştir.   Bu alanı tanımlamanın bir yolu da, biyoinformatik araçların kullanıldığı genel araştırma konularını özetlemek olabilir:   Metodolojik çalışmalar   • DNA sıra ve dizilimi araştırmaları   • Protein sıra ve dizilimi araştırmaları   • Makromoleküler yapıların (DNA,RNA,protein) üç boyutlu dizilim araştırmaları   • Küçük moleküllerin (potansiyel terapötik maddeler,aktif peptidler,ribozimler vs.) ligandlarıyla etkileşiminin araştırılması   • Heterojen biyolojik veritabanlarının entegrasyonu   • Biyolojik enformasyonun paylaşımının kolaylaştırılması   • Bilgisayar ile otomize edilmiş veri analizi ve iletimi   • Etkileşimde bulunan gen ürünleri için bilgi ağları oluşturulması   • Kimyasal reaksiyonlardan hücrelerarası iletişime kadar pek çok biyolojik faaliyet sürecinin simülasyonu   • Büyük çaplı biyolojik deneylerden (Genom projeleri gibi) çıkan sonuçların analizi   Biyolojik çalışmalar   • Protein yapı ve fonksiyonun belirlenmesi   • Herhangi bir biyolojik fonksiyonu arttıran ya da engelleyen küçük moleküllerin tasarlanması   • Karmaşık genetik fonksiyon ya da regülasyon faaliyetlerinin tanımlanması   • Tıbbi ya da endüstriyel amaçlı yeni makromoleküller üretmek   • Genetik faktörlerin hastalık yatkınlığına etkilerini ortaya çıkarmak   Biyoinformatik alanındaki en önemli projelerden biri de “İnsan Genom Projesidir” (İGP-Human Genom Project). Biyoinformatiğe olan gereksinim bu projede ortaya çıkan genetik bilginin işlenme sorunuyla artmıştır. ABD Enerji Bakanlığı ve Ulusal Sağlık Enstitüsü tarafından koordine edilen 13 yıllık İGP 2003 yılında tamamlanmıştır. Başlangıçta 2005 yılında bitirilmesi planlanan proje, teknolojide gerçekleşen gelişmelerle birlikte beklenenden iki yıl önce tamamlanmıştır. Projenin amaçları:   • İnsan DNA’sındaki yaklaşık 20.000-25.000 geni tanımlamak,   • İnsan DNA’sını oluşturan yaklaşık 3 milyon kimyasal bazlı çiftlerin dizilimini belirlemek,   • Bu bilgileri veri tabanlarında saklamak,   • Veri analizi için araçlar geliştirmek,   • İlgili teknolojileri özel sektöre transfer etmek,   • Bu projeden ortaya çıkabilecek, yasal, etik ve sosyal konuları ele almaktır.   Gerçekleştirilen diğer genom projeleri ile 1000’den fazla organizmanın gen dizileri elde edilmiştir. Böylece, farklı canlı türlerinin gen dizilişlerini karşılaştıran çalışmalar da yapılmaya başlanmıştır.   Biyoinformatiğin giderek önem kazanması sonucunda, biyoistatistikçiler kendilerini biyoloji alanında geliştirerek yapılan çalışmalara daha fazla katılmakta ve katkı sağlamaktadır. Biyoinformatikte elde edilen büyük ölçekte verilerin, klasik istatistik yöntemlerle analiz edilmesinde sorunlar yaşanması ya da bu yöntemlerin verileri incelemekte yetersiz kalması dolayısıyla yeni istatistiksel yöntemler geliştirilmesine duyulan gereksinim de biyoistatistiği çalışma ekibinde yer alması gereken temel bilim alanlarından biri yapmaktadır.   Son yirmi yılda temel biyolojik araştırmaların klinik tıp uygulamaları ve klinik tıp bilgi sistemleri üzerindeki etkisi daha da belirleyici olmuş ve bugün yeni kuşak epidemiyolojik, tanı, teşhis ve tedavi amaçlı modüllerin ortaya çıkmasına yol açmıştır. Biyoinformatik çalışmalar temel bilimsel araştırmalara yönelik görünmekle beraber önümüzdeki yıllar içinde klinik bilişim için vazgeçilmez olacaktır. Örneğin hastaların medikal formlarında giderek artan bir sıklıkla DNA dizilim bilgileri yer almaya başlayacaktır. Bugün ABD'de bazı sigorta şirketleri, risk primleri belirlenirken mevcut genetik tarama test sonuçlarını talep edebilmektedir. Biyoinformatik araştırmalar için geliştirilen algoritmaların çok yakında klinik bilişim sistemlerine entegre olması beklenmektedir.   Kaynaklar http://biyoteknolojikyasam.blogspot.com/2012/12/biyoinformatik-nedir.html http://www.tip.hacettepe.edu.tr/actamedica/2010/sayi_3/baslik5.pdf http://tr.wikipedia.org/wiki/Biyoenformatik

https://www.biomedya.com/bilgisayarli-biyoloji-biyoinformatik-1

Kanseri 15 dakikada teşhis edebilen çip geliştirildi

Kanseri 15 dakikada teşhis edebilen çip geliştirildi

Bilim adamları, tek bir kan tahliliyle kanseri 15 dakikada teşhis edebilecek çip geliştirdiklerini açıkladılar.

https://www.biomedya.com/kanseri-15-dakikada-teshis-edebilen-cip-gelistirildi

Hayvan testlerine son veren <b class=red>algoritma</b>

Hayvan testlerine son veren algoritma

Bu yeni ve daha güvenilir sistem sayesinde; kimyasalların, ilaçların ve kozmetiklerin hayvanlar üzerinde test edilmesi yakında ortadan kalkabilir.

https://www.biomedya.com/hayvan-testlerine-son-veren-algoritma

Türk bilim adamından genetik hastalık tespit süresini kısaltan buluş

Türk bilim adamından genetik hastalık tespit süresini kısaltan buluş

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hüseyin Onay tarafından geliştirilen yapılan bilimsel çalışmayla, yenidoğanlarda genetik hastalıkların tespiti için yapılan testin sonuçlanma süresi 30 günden 3 saatte indirildi.

https://www.biomedya.com/turk-bilim-adamindan-genetik-hastalik-tespit-suresini-kisaltan-bulus

Kimyasal tahminler yapan yapay zekâ

Kimyasal tahminler yapan yapay zekâ

Kimyasal tepkimeler daha karmaşık hale geldikçe, araştırmacıların bir laboratuvar bankında oturarak neler yapabileceğini ön görmesi ve kimyasalları karıştırmaya başlaması her zaman pratik değildir.

https://www.biomedya.com/kimyasal-tahminler-yapan-yapay-zek

-->
3WTURK CMS v6.0