YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ AŞILAR BUZDOLABINA İHTİYACI ORTADAN KALDIRABİLİR Mİ?
EYLÜL-EKİM SAYI 64 · Kaynak sayfalar: 17
www.biomedya.com EYLÜL - EKİM » 2026 BİYOTEKNOLOJİ VE YAŞAM BİLİMLERİ GAZETESİ
17
YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ AŞILAR
BUZDOLABINA İHTİYACI
ORTADAN KALDIRABİLİR Mİ?
Aşıların geliştirilmesi
kadar önemli bir
başka konu da
onların saklanması ve
taşınması. Özellikle
mRNA teknolojisine
dayanan aşılar sıcaklık
değişimlerine karşı
hassas olabildiği için
soğuk zincir gereksinimi,
aşının üretildiği noktadan
uygulandığı merkeze
kadar uzanan karmaşık
bir lojistik süreç yaratıyor.
2026 yılında Nature Biotechnology der-
gisinde yayımlanan yeni bir çalışma,
yapay zekânın bu probleme doğru-
dan katkı sağlayabileceğini gösterdi.
Araştırmacılar, AGENT adı verilen yapay
zekâ destekli bir sistemle mRNA aşıla-
rının daha yüksek sıcaklıklarda stabil
kalmasını sağlayacak formülasyonları
araştırdı.
Çalışmada geliştirilen formülasyonla-
rın 37 °C’de iki ay boyunca saklandıktan
sonra biyolojik aktivitelerini koruduğu
bildirildi. Ayrıca deneylerde taze aşılarla
karşılaştırılabilir bağışıklık yanıtları elde
edildi. Araştırmacılar, geliştirilen formü-
lasyonları mikroiğne yamalarıyla soğuk
zincir olmadan ulaştırma olasılığını da
hayvan modellerinde test etti.
YAPAY ZEKÂ BURADA NE YAPIYOR?
Bir aşı formülasyonunda kullanılabilecek
bileşenlerin ve oranların sayısı oldukça
fazla. Bunların her birini klasik yöntem-
lerle tek tek denemek zaman ve kaynak
gerektiriyor.
AGENT yaklaşımı, yüksek hacimli deney-
lerden elde edilen sonuçları Bayesian
optimizasyonla birleştirerek hangi
formülasyonların daha umut verici
olduğunu tahmin ediyor. Böylece araş-
tırmacılar sonraki deneyleri daha hedefli
biçimde tasarlayabiliyor. Bu, yapay zekâ-
nın yalnızca görüntü analizi veya hastalık
tahmini için değil, doğrudan ilaç ve aşı
formülasyonu geliştirme sürecinde kul-
lanılabileceğini gösteriyor.
SOĞUK ZINCIR NEDEN BU KADAR
ÖNEMLI?
Aşıların belirli sıcaklık aralıklarında
tutulması, aktif bileşenlerin bozulma-
sını önlemek için gerekli. Ancak dünya-
nın her bölgesinde güvenilir elektrik,
soğutma sistemleri ve sürekli sıcaklık
takibi bulunmuyor.
Soğuk zincir ihtiyacının azalması; uzak
bölgelerde, afet dönemlerinde veya
sağlık altyapısının sınırlı olduğu bölge-
lerde aşıların dağıtımını kolaylaştırabilir.
Bununla birlikte çalışma henüz insan-
larda rutin kullanıma geçmiş bir aşı tek-
nolojisi anlamına gelmiyor. Bulguların
klinik uygulamaya dönüşebilmesi için
farklı aşı platformlarında, uzun süreli
depolamada ve insan çalışmalarında
doğrulama gerekiyor.
MRNA TEKNOLOJISININ BIR SONRAKI
AŞAMASI
mRNA aşılarının COVID-19 pandemisi
sırasında geniş ölçekte kullanılması, bu
teknolojinin potansiyelini ortaya koydu.
Şimdi araştırmalar yalnızca “mRNA ile
aşı yapılabilir mi?” sorusundan, “mRNA
aşılarını daha dayanıklı, erişilebilir ve
taşınabilir hale nasıl getiririz?” sorusuna
yöneliyor. Yapay zekâ destekli formü-
lasyon tasarımı bu dönüşümün önemli
parçalarından biri olabilir.
Kaynak: Nature Biotechnology –
AI-guided optimization for thermostable
mRNA vaccines
Özgün sayfa görseli

Sayfa çevirerek okuTüm içerikler