EYLÜL-EKİM SAYI 64 — Sayfa 5

www.biomedya.com EYLÜL - EKİM » 2026 BİYOTEKNOLOJİ VE YAŞAM BİLİMLERİ GAZETESİ relerin özelliklerini kullanarak hasta düzeyinde sağkalım tahmini yapmayı ve aynı zamanda sonuçla ilişkili hücre popülasyonlarını ortaya çıkarmayı hedefliyor. Ancak burada önemli bir ayrım bulunuyor: Bu tür bir araştırma modeli henüz rutin klinik uygulamada kullanılabilecek bağımsız bir tanı veya tedavi karar sistemi anlamına gelmiyor. Bulguların farklı hasta gruplarında, daha geniş ve bağımsız klinik kohortlarda doğ- rulanması gerekiyor. GELECEĞIN KANSER HARITASI Kanser araştırmalarında giderek daha fazla kabul gören yaklaşım, tümörü tek bir yapı olarak değil, sürekli değişen bir hücre ekosistemi olarak değerlendirmek. Tek hücre dizileme, mekânsal analiz ve yapay zekânın bir araya gelmesi bu eko- sistemin daha ayrıntılı biçimde harita- lanmasını sağlayabilir. Bu gelişmelerin uzun vadede kişiselleş- tirilmiş onkolojiye katkı sağlaması bek- leniyor. Ancak asıl değer yalnızca “hangi hastanın riski yüksek?” sorusuna yanıt vermekte değil; bu riskin tümör içerisin- deki hangi hücrelerden ve hangi biyolojik süreçlerden kaynaklandığını anlayabil- 05 mekte yatıyor. Kanser biyolojisinin gele- ceği belki de tümörün tamamına bakmak yerine, tümörün içindeki kritik birkaç hücreyi bulabilmekten geçiyor. Kaynak: Cancer Discovery – scSurvival çalışması · National Cancer Institute – AI model predicts cancer survival