Page 7 - BİOMEDYA SAYI 10
P. 7

07
              www.biomedya.com                         Eylül - Ekim           2017     BİYOTEKNOLOJİ VE YAŞAM BİLİMLERİ GAZETESİ







                   GELECEKTEKİ


                   ROBOTLARIN İŞLETİM GÜCÜ


                   SENTETİK BİYOLOJİ BAZLI OLACAK





          İnsanlık tarihinde dönüm noktası olabilecek teknolojik         Buluşlarını açıklayan biyoteknoloji şirketi,   çalışan bir bilgisayar geliştirdiklerini
          bir gelişme yaşandı ve koku alabilen bir bilgisayar           sistemin sağlıkta da kullanılabileceğini   açıkladı. Sistem, kokuları tespit edip
                                                                                                       tanıyan canlı nöron ve silikon bazlı
                                                                        belirtti. Hayal gücünü zorlayan bu
          geliştirildi. İlk olarak patlayıcıların kokusunu alabilecek   gelişmenin diğer muhtemel kullanım   sensörlerden oluşuyor. Bu yeni buluşlarını
          şekilde programlanan cihazın, havaalanlarında güvenlik        alanları merakla bekleniyor.   TED Küresel Konferansı’nda açıklayan
                                                                                                       Agabi, sistemin havaalanlarında güvenlik
                                                                        Biyoteknoloji şirketi Koniku’nun kurucusu
          için kullanılabileceğini açıklandı.                           Nijeryalı Oshi Agabi, fare nöronlarıyla   için kullanılabileceğini söyledi.
                                                                                                       BBC Türkçe’nin haberine göre,
                                                                                                       “Koniku Kore” ismi verilen modem
                                                                                                       büyüklüğündeki cihazın gelecekte
                                                                                                       robotların beynine temel oluşturması
                                                                                                       öngörülüyor.
                                                                                                       HASTALIK TEŞHİSİNDE DE
                                                                                                       KULLANILABİLİR

                                                                                                       Oshi Agabi ise biyolojiyi geri çevirerek
                                                                                                       silikon bazlı bir işlemcinin harcayacağı
                                                                                                       gücün çok küçük bir bölümüyle bunu
                                                                                                       yapabileceklerini söyledi, “Biyoloji
                                                                                                       teknolojidir. Derin ağların hepsi beyni
                                                                                                       taklit ediyor” dedi.
                                                                                                       “Nöronlara ne yapmaları gerektiği
                                                                                                       konusunda talimat veriyorsunuz. Biz
                                                                                                       de patlayıcıları tespit eden bir alıcı
                                                                                                       sağlamasını söylüyoruz” diyen Agabi, bu
                                                                                                       teknolojinin havalimanlarında ya da bazı
                                                                                                       hastalıkların teşhisinde kullanılabileceğine
                                                                                                       inanıyor.
                                                                                                       TED konferansı dışında fotoğrafları
                                                                                                       kamuyla paylaşılmayan cihazla ilgili en
                                                                                                       büyük zorluk, nöronları canlı tutabilmek.
                                                                                                       Agabi BBC’ye yaptığı açıklamada, “Bu
                                                                                                       cihaz bir masada durabilir ve nöronları
                                                                                                       bir iki ay canlı tutabiliriz. Geleceğin
                                                                                                       robotlarının işletim gücü sentetik biyoloji
                                                                                                       bazlı olacak ve bugün bunun temellerini
                                                                                                       atıyoruz” diye konuştu.
                                                                                                       İsviçre’nin Cenevre kentinde biyo ve
                                                                                                       nöro mühendislik üzerine çalışan Wyss
                                                                                                       Merkezi’nden Prof John Donoghue
                                                                                                       ise Agabi’nin fikrinin ilginç olduğunu
                 Yeni Nesil Dizileme (NGS)                                                             düşünüyor.
                • Amplikon Sekanslama                                                                  HIZLILAR AMA APTALLAR
                • Hedefe Yönelik Sekanslama
                  (Targeted Sequencing)                                                                Donoghue, “Dijital bilgisayarlar hızlı,
                • Küçük RNA ve miRNA sekanslama                                                        güvenilir ama aptaldır. Nöronlar ise
                • Virüs Tiplendirme                                                                    yavaş ama zekidir. Ama bunları küçük
                • Mikrobiyal Sekanslama                                                                bir kapta canlı ve mutlu tutmak büyük
                • De Novo Sekanslama                                                                   bir sorun. Masamızda bilgisayarımızı
                                                                                                       nöronların kullanmasını isteyecek miyiz?
                • Bakteri Tiplendirme                                                                  Bilmiyorum” dedi.
                • Ekzom Dizileme                                                                       Ancak Donoghue, Cenevre’deki
                • Tüm Genom Dizileme                                                                   bilim insanlarının nöronları bir kapta
                                                                                                       yaşatmayı ve onlarla bir yıl boyunca
                                                                                                       iletişime geçmeyi başardıklarını ve bu
                                                                                                       tür sistemlerin beynin devre sistemini
                          www.sentegen.com      satis@sentegen.com      0312 265 0662      0544 265 0662  anlamak için heyecan verici olduğunu
                                                                                                       söyledi.
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12