Page 10 - BİOMEDYA SAYI 15
P. 10

10                    BİYOTEKNOLOJİ VE YAŞAM BİLİMLERİ GAZETESİ  Temmuz - Ağustos         2018      www.biomedya.com
















            SAĞLIKLI


            BAĞIRSAKLAR


            IÇIN 6 ÖNERI













        İnsan bağırsağı 1000 farklı bakteri türü   2. LİFLİ BESİNLER    yaşlılarda iyi sonuçlar verdiği ve antibiyotik   kişiye naklediliyor. Bu nakil iki alıcının kalın
        barındırıyor. Bakterilerin çeşit olarak fazla                   kullanımının ardından ortaya çıkabilecek   bağırsağına veya burnuna bağlanan bir tüp
        olması sağlık açısından önemli görülüyor.  Yiyecek çeşidini artırmak bakteri türlerinin   mide ve bağırsak rahatsızlıklarına iyi geldiği   yoluyla yapılıyor.
        Obezite, rahatsız bağırsak sendromu ve   de artmasını sağlıyor. Vücuttaki yararlı   tespit edildi.  Bağırsaktaki bakteri enfeksiyonu nedeniyle
        diyabet gibi rahatsızlıklar bağırsaklardaki   bakteriler lifli besinlerden hoşlanıyor.         ciddi ishal sorunu olan kişiler açısından
        bakteri türlerinin azlığına bağlanıyor.   Lif bakımından en zengin yiyecekler ise   4. MAYALI YİYECEKLER  dışkı nakli hayat kurtarıcı bir işlem olarak
                                        meyve, sebze ve tam tahıllardan oluşuyor.                      görülüyor.
        Peki, bu bakteri türlerini artırmak için ne   Sarımsak, yer elması, muz, elma, yaban   Kefir, miso (fermente soya fasulyesi
        yapılabilir?                    mersini ve nohut Bifidobakteri gibi yararlı   ezmesi), turşu, pastörize edilmemiş sütten   6. KAPSÜLLÜ NAKİL
                                        bakterileri besliyor.           yapılma peynir gibi mayalı yiyeceklerin
        1. ZAYIFLIKLA BAĞLANTILI BAKTERİ                                yararlı bakterileri beslediği biliniyor.   Doğrudan dışkı nakli fikri itici geliyorsa
                                        3. PROBİYOTİK İDDİALARINA İHTİYATLI                            kapsül yoluyla nakil seçeneğini
        Zayıf insanlarda daha fazla sayıda   YAKLAŞIN                   5. EN RADİKAL ÇÖZÜM            düşünebilirsiniz. Sağlıklı donörlerden alınan
        Akkermansia adlı bakteri olduğu tespit                                                         dışkı dondurulup kurutulduktan sonra mide
        edildi. Bu durum, bu bakterinin kilo almayı   Bağırsaklardaki yararlı bakterileri   Bağırsaklardaki bakteri türlerine en   asidine dayanıklı kapsüllere konularak hap
        engelleyebileceği yönündeki iddiaların   beslediği iddiasıyla pazarlanan probiyotik   radikal müdahale dışkı nakli ile yapılıyor.   haline getiriliyor. Bu kapsül kalın bağırsakta
        doğmasına neden oldu. Bu bakteriyi   ürünlerin uzun vadede bakteri çeşitliliğini   Yararlı bakteri bakımından zengin kişilerin   açılarak yararlı bakterilerin oraya yerleşip
        besleyecek yiyeceklerin başında ise kırmızı   artırdığına dair fazla veri bulunmuyor.   dışkılarından alınan numuneler hastalık   çoğalması sağlanıyor.
        üzüm geliyor.                   Ancak probiyotiklerin küçük çocuklarda ve   taramasından geçirildikten sonra alıcı   Kaynak: BBC




                                       YAPAY ZEKA VAHŞI DOĞAYA GIRIYOR








                                        Hareket sensörlü kameralar tarafından   Bu çalışma için gerekli veriler www.  istiyor. Şüphesiz ki gönüllüler şimdiye
                                        otomatik olarak toplanan fotoğraflar daha   zooniverse.org platformundaki bir proje   kadar olağanüstü çalışmalar yaptılar, ancak
             The Proceedings of the     sonra derin sinir ağları tarafından otomatik   olan Snapshot Serengeti'den elde edildi.   daha büyük miktarlarda veriyi işlemek için
                                        olarak tanımlanabilir. Bu teknolojiyle birçok
                                                                                                       sürecin hızlandırılması gerekiyor.
                                                                        Bu projede Tanzanya'da aslan, leopar,
                National Academy of     ekoloji, yaban hayatı biyolojisi, zooloji,   çita ve fil gibi doğal ortamlarında yaşayan
              Sciences (PNAS)’da yer    koruma biyolojisi ve hayvan davranışının   milyonlarca hayvan görüntüsünü toplayan   Derin öğrenme algoritması inanılmaz ve
                                        'büyük veri' bilimlerine dönüşümünü
                                                                        çok sayıda kamera kapanı (hareket
                                                                                                       beklentilerin çok üstünde olduğuna inanan
         alan yeni bir makale, yapay    hızlandırabilen vahşi yaşam verileri   sensörü kameralar) kullanıldı. Kameralar   bilim insanları bu yüzden yapay zekanın
               zekanın, doğal yaşam     doğru, göze batmayan ve ucuz bir şekilde   ile elde edilen fotoğraflar metin ve sayılara   yaban ekolojisi için rol değiştirici bir model
                                                                                                       olacağını düşünmekte.
                                                                        dönüştürüldüğünde proje için anlamlı hale
                                        toplanabilir. Söz konusu teknoloji hem
             alanlarındaki hayvanları   vahşi yaşamı hem de kıymetli ekosistemleri   gelmekte. Bu şekilde birkaç yıl boyunca
                otomatik olarak nasıl   inceleme ve koruma yeteneğini önemli   50.000’den fazla gönüllü tarafından   Kaynak
           tanımlayacağını, sayacağı    ölçüde artıracaktır.            üretilen 3,2 milyon görsel kullanıldı.  Use artificial intelligence to identify, count, describe
                                                                                                       wild animals, https://www.sciencedaily.com/
              ve tanımlayabileceğini    ‘Derin sinir ağları, hayvan beyinlerinin dünyayı   İlerleyen yıllarda bilim insanları gönüllülerin   releases/2018/06/180605124148.htm (Erişim
                         anlatmakta.    nasıl gördükleri ve anladıklarından ilham alan   işini kolaylaştırmak için yapay zekanın   tarihi: 24.07.2018).
                                        hesaplamalı zekalardır.’
                                                                        kullanılıp kullanılamayacağını denemek
   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15