Page 12 - BİOMEDYA SAYI 37

12 BİYOTEKNOLOJİ VE YAŞAM BİLİMLERİ GAZETESİ MART - NİSAN 2022 www.biomedya.com

ELEKTRONIK SAĞLIK

VERILERINDEN YARARLANMAK Sinan FINDIK - Genetik Bilimci
Clinerion, Research Engagement
Manager

Elektronik Sağlık Kaydını (ESK, Yapay zekânın kullanıldığı yenilikçi yollarını üretmeye çalışıyoruz. Patentli dair ESK verileri kullanılarak, toplam
Electronic Health Records-EHR) ESK yazılımlarında, hekimi ve hastayı yazılımımız olan “Patient Network 17 milyon 30 bin 372 hasta verisinin
kısaca bir kişinin tüm yaşamı sağlık durumuna dair uyaran sistemler Explorer” (PNEx) ile ESK’de belirli anonimize edilmiş ve agrege veri
boyunca sağlık durumuna ve aldığı kullanılmaya başlanacak. Klinisyenin kriterleri sorgulayıp analiz raporları bankasında sorgulandığı, genel
tüm sağlık hizmetine dair her türlü yazacağı yeni ilaca dair hastanın tıbbi oluşturabiliyoruz. Herhangi bir tanı
muayene için hastanede elektronik
durumuyla herhangi bir uyumsuzluk için; bu tanıyı almış toplam hasta
verinin elektronik olarak tutulması kaydı açılmış ayaktan hasta sorgu
olursa ve herhangi bir alerji, yan etki sayısı, bunların demografik özellikleri
şeklinde tanımlayabiliriz. ESK’nin;
durumu söz konusuysa ESK sistemi ve sağlık verilerine dair bazı analizlere kriteriyle eşleşen 287 bin 688 hastaya
kişinin kendisine, sağlık hizmeti
bu durumu klinisyene bildirebilecek. erişebilir olmak hem akademide dair yaş ve cinsiyet dağılımlarını,
veren profesyonele ve sağlık
Bu ve benzeri klinik karar destek hem de sağlık endüstrisinde önemli bu hastaların komorbit hastalıklar
sistemine sağlayabileceği yararlarına
sistemlerinin artması, sağlık hizmet kazanımlar sağlar. Bu tür araştırmalar listesini, bu hastalara yazılmış
odaklanmak ve en etkili faydayı hangi
kalitesini ve verimliliğini kuşkusuz günümüzde gerçek yaşam verisi (Real- ilaçları, laboratuvar testlerini,
yollarla alabileceğimize dair yeni
olumlu yönde etkileyecektir. Yeni World Evidence-RWE) kavramıyla daha medikal işlemler listesini aşağıdaki
araştırmalar yapmak isabetli olacaktır.
nesil yazılımlar ve sağlık bilişimindeki sık karşımıza çıkmaya başlayacak.
ESK’de tutulan; yaş, cinsiyet, hastalık şekilde özetleyebiliriz. Bu verilerden
ilerlemeye paralel hızda ESK’den daha
geçmişi, laboratuvar test sonuçları fazla faydalanma imkânı olacaktır. ESK’den ne tür veri analizleri farmakoekonomik bulgular elde etme,
gibi temel bilgiler sayesinde koruyucu yapılabildiği ve Clinerion’un PNEx’ine klinik araştırmalar için faydalanma,
sağlık hizmetine erişim mümkün hale İsviçre merkezli küresel bir araştırma dair daha akılda kalıcı bir RWE medikal ihtiyaçları tanımlamaya ve
gelebilir hem kişiler hem de devletler şirketi olan Clinerion’da da bizler örneğiyle bu yazımı sonlandırmak yeni kanıt üretmeye dair alanlarda
para ve zamandan tasarruf edebilirler. ESK’den daha fazla yararlanmanın yeni isterim. Türkiye’deki 18 hastaneye kullanma imkânına sahibiz.