Page 7 - BİOMEDYA SAYI 41

07
www.biomedya.com KASIM - ARALIK 2022 BİYOTEKNOLOJİ VE YAŞAM BİLİMLERİ GAZETESİ

YENI BIR BEYIN MODELI,

BILINÇLI YAPAY ZEKANIN

ÖNÜNÜ AÇABILIR
Araştırmacılar, hücreleri beklenen
miktarlarda floresan protein üretmeye
teşvik etmek için yeni sistemi
Mila ve IVADO araştırmacıları, yapay zekayı ve zihinsel
kullanabileceklerini gösterdikten
sonra, JUG444 olarak bilinen bir bozuklukların altında yatan biyolojik mekanizmaları
monoklonal antikorun iki ana
segmentinin üretimini programlamak anlamadaki boşluğu doldurabilecek insan beyninin yeni
için de kullanabileceklerini gösterdiler.
bir nörohesaplamalı modelini sunuyor.
Araştırmacılar ayrıca CHO hücrelerini,
anti-PD1 adı verilen farklı miktarlarda
bir insan antikoru üretmek üzere Yeni bir çalışma, beynin karmaşık Modelin iki temel öğrenme türü Montreal Üniversitesi ve CHU Sainte-
programladılar. İnsan T hücreleri bu bilişsel becerileri nasıl geliştirdiğine arasındaki etkileşime vurgu yapması Justine Araştırma Merkezi'nde baş
hücrelere maruz kaldığında, üretilen ve nöral yapay zeka araştırmalarını - istatistiksel düzenlilikle (yani araştırmacı ekip üyesi Guillaume Dumas,
daha fazla miktarda antikor varsa, nasıl ilerlettiğine ışık tutabilecek insan tekrarlama) ilişkili Hebbian öğrenme "Modelimiz, nöro-AI yakınsamasının,
daha güçlü tümör hücresi öldürücüler beyninin yeni bir nörohesaplamalı veya nöropsikolog Donald Hebb'in yeni nesil yapay zekanın gelişimini
haline geldiler. modelini sunuyor. Çalışmayı Paris'teki dediği gibi, "birlikte ateşlenen, besleyebilecek ve hatta nihayetinde
Institut Pasteur ve Sorbonne birbirine bağlanan nöronlar" - ve ilişkili yapay bilince yol açabilecek biyolojik
Araştırmacılar, istenen antikorlardan Üniversitesi'nden, Sainte-Justine CHU, pekiştirmeli öğrenme. ödül ve dopamin mekanizmaları ve bilişsel mimarileri
yüksek verim elde edebilmelerine Mila - Quebec Yapay Zeka Enstitüsü ve nörotransmitteri ile bilişin altında yatan nasıl vurguladığını gösteriyor" dedi..
rağmen, bu sistemi endüstriyel Montreal Üniversitesi'nden uluslararası temel mekanizmalara ilişkin içgörü
süreçlere dahil etmek için bir bilim insanı ekibi yürüttü. sağlar. Bu dönüm noktasına ulaşmak, bilişin
daha fazla çalışmaya ihtiyaç sosyal boyutunu entegre etmeyi
duyulacağını söylüyorlar. Endüstriyel Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Model, görsel tanımadan bilinçli gerektirebilir, diye ekledi. Araştırmacılar
biyoreaktörlerde kullanılan hücrelerin Bilimler Akademisi (PNAS) dergisinin algıların bilişsel manipülasyonuna şimdi biyolojik ve sosyal boyutları insan
aksine, bu çalışmada kullanılan kapağında yer alan model, sinirsel kadar, bu düzeylerde karmaşıklığı artıran bilişinde bütünleştirmeye çalışıyorlar.
hücreler sıvı bir süspansiyon yerine gelişimi üç hiyerarşik bilgi işleme düzeyi üç görevi çözüyor. Ekip, ilerlemesini Ekip, etkileşim halindeki iki tam beynin
düz bir yüzey üzerinde büyütüldü. üzerinden açıklıyor: sağlamak için her seferinde yeni bir ilk simülasyonuna şimdiden öncülük
çekirdek mekanizma tanıttı. etti.
Chen, "Bu, endüstriyel uygulamalarda İlk sensorimotor seviye, beynin iç
kullanılması umut vaat eden bir aktivitesinin kalıpları algıdan nasıl Sonuçlar, biyolojik sinir ağlarında Ekip, gelecekteki hesaplama modellerini
sistem, ancak önce proteinleri öğrendiğini ve bunları eylemle nasıl bilişsel yeteneklerin çok düzeyli biyolojik ve sosyal gerçeklere
aynı şekilde yapıp yapmadıklarını ilişkilendirdiğini araştırır; Bilişsel seviye, gelişimi için iki temel mekanizmayı bağlamanın yalnızca bilişin altında
görmek için bunu askıya alınmış beynin bu kalıpları bağlamsal olarak vurgulamaktadır: Yerel ölçekte Hebbian yatan temel mekanizmalara ışık tutmaya
hücrelere uyarlamalıyız. Aynı olması nasıl birleştirdiğini inceler; Son olarak, öğrenme ve küresel ölçekte pekiştirmeli devam etmeyeceğine, aynı zamanda
gerektiğinden şüpheleniyorum çünkü bilinçli seviye, beynin dış dünyadan öğrenme ile sinaptik epigenez; ve gelişmiş sosyal bilince sahip bilinen
olmaması için bir neden yok ama yine nasıl ayrıldığını ve artık algı tarafından spontan aktivite ve nöronların dengeli tek sisteme, yapay zekaya benzersiz bir
de test etmemiz gerekiyor.”şeklinde erişilemeyen öğrenilmiş kalıpları (hafıza eksitatör/inhibe edici oranı aracılığıyla köprü sağlamaya da yardımcı olacağına
aktardı. yoluyla) nasıl manipüle ettiğini ele alır. kendi kendini organize eden dinamikler. inanıyor.