Araştırma
Kanser Tedavisinde Matematik Yöntemi
Waterloo Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, kanser hücrelerini öldürmede geleneksel tedavi rejimlerinden önemli ölçüde daha etkili olabilecek radyasyon tedavisini planlamak için yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu yeni yaklaşım, tümörlerin özellikle radyasyona dirençli kanser kök hücreleri de dahil olmak üzere çeşitli hücre türlerinden oluştuğu gerçeğini hesaba katar.
Radyasyon tedavi programlarını optimize etmeye yönelik önceki birçok çalışma, tüm kanser hücrelerinin aynı olduğunu varsaymıştır, ancak bu yeni yöntem, tümörlerin heterojen doğasını açıklar ve daha iyi hasta sonuçlarına yol açabilir. Araştırmacılar, bu yeni yöntemin kanser hücrelerini öldürmede %22'ye kadar daha etkili olabileceğini tahmin ediyor.
Çalışmanın baş yazarı Cameron Meaney, "Kanseri içeren herhangi bir hesaplamadaki sorun, kesin değerleri elde etmenin çok zor olmasıdır, çünkü şeyler kanser türünden kanser türüne, hastadan hastaya, hatta tümörün içinde bile değişir.” dedi.
Bu yeni algoritma, kök hücrelerin ve kök olmayan hücrelerin farklı radyasyon dirençlerini genelleştirerek doktorların, bir kişinin kanseri hakkında kesin veri toplamadan önce bir tümörün tedaviye nasıl tepki vereceğini tahmin etmesine olanak tanıyor.
Meaney, tümörlerin ikiden fazla hücre türü içerdiğinden, modelin sınırlamaları olduğunu açıkladı. Bununla birlikte yaptığı şey, klinik araştırmacılara tedavi araştırmaları için daha iyi bir başlangıç noktası sağlamaktır.
Meaney, "Algoritmanın sonuçları önemlidir çünkü tümörlerdeki heterojenliğin tedavi planlaması için önemli olduğu fikrine ışık tutuyorlar" dedi.
Araştırmacıların görmeyi umduğu bir sonraki adım, algoritmalarının klinik araştırmalara uygulanmasıdır: Önerilen tedavi programı, bir laboratuvar denemesinde mevcut planlama uygulamalarından daha iyi performans gösterecek mi?
Makale:link.springer.com
