Biomedya - Biyoteknoloji & Yaşam Bilimleri

Urbana-Champaign'deki Illinois Üniversitesi'nden Bruce Schatz ve meslektaşları tarafından yürütülen yeni bir araştırmaya göre, insanların yürüme aktivitesinin pasif akıllı telefon izlemesi, nüfus düzeyinde sağlık ve ölüm riski modelleri oluşturmak için kullanılabilir. Akıllı telefon sensörlerinin bir kişinin 5 yıllık ölüm riskini doğru bir şekilde tahmin edebildiğini bulan araştırma, yakın zamanda PLOS Digital Health dergisinde yayınlandı.

Önceki araştırmalar, belirli bireyler için ölüm riskini tahmin etmek için fiziksel uygunluk testleri ve kendi bildirdiği yürüme hızlarını kullanmıştır. Bu önlemler, nicelikten çok hareketin niteliğine odaklanır; örneğin, bir kişinin yürüme hızının değerlendirilmesi bazı klinik ortamlarda rutin bir uygulama haline gelmiştir. Pasif akıllı telefon etkinliği izlemenin yükselişi, benzer ölçümleri kullanan nüfus düzeyinde analizi mümkün kılıyor. 

Yeni çalışmada araştırmacılar, Birleşik Krallık Biobank ulusal kohortunda 1 hafta boyunca hareket sensörlü aktivite monitörleri takan 100.000 katılımcıyı inceledi. Bilek sensörü, akıllı telefon sensörlerinin taşındığından farklı bir şekilde takılırken, hareket sensörlerinin her ikisi de kısa yürüme serilerinden yürüme yoğunluğu hakkında bilgi çıkarmak için kullanılabilir; bu, bir yürüyüş testinin günlük canlı versiyonudur.

Ekip, geleneksel demografik özelliklerle birlikte sensör tarafından toplanan günde yalnızca 6 dakikalık sabit yürüyüşü kullanarak mortalite riskinin öngörücü modellerini başarılı bir şekilde doğrulamayı başardı. Pasif olarak toplanan verileri kullanarak, araştırmacılar yürüme hızının eşdeğerini hesaplayabildiler. Bu değer, yaş ve cinsiyetten bağımsız olarak yaklaşık %70'lik bir doğrulukla (havuzlanmış C-endeksi 0.72) 5 yıllık mortalitenin bir göstergesiydi. Tahmine dayalı modeller, akıllı telefon monitörlerini simüle etmek için yalnızca yürüme yoğunluğunu kullandı.

Yazarlar, "Sonuçlarımız, hareket sensörleri ile pasif ölçümlerin aktif yürüme hızı ve yürüme hızı ölçümlerine benzer doğruluk elde edebildiğini gösteriyor. Ölçeklendirilebilir yöntemlerimiz, sağlık riski için ulusal taramaya yönelik uygulanabilir bir yol sunuyor." dedi.

Sözlerine devam eden Schatz ekliyor: "Klinik sağlık durumu modelleri için ucuz telefonlar kullanarak on yıl geçirdim. Bunlar artık nüfus ölçeğinde yaşam beklentisini tahmin etmek için en büyük ulusal kohort üzerinde test edildi.”

Makale:journals.pls.org