Biomedya - Biyoteknoloji & Yaşam Bilimleri

Çalışma, Massachusetts General Hospital (MGH) araştırmacıları tarafından ortaklaşa yürütülen çalışma, yardımcı biyofizikçi, Patoloji ve Radyoloji uzmanı Leo Cheng, Athinsula A. Martinos Biyomedikal Görüntüleme Merkezi, pulmoner ve kritik bakım doktoru David Christiani tarafından gerçekleştirildi.

Cheng, "Çalışmamız, akciğer kanserinin erken teşhisi için hassas bir tarama aracı geliştirme potansiyelini gösteriyor. Kurduğumuz tahmine dayalı model , hangi kişilerin akciğer kanseri taşıdığını belirleyebilir. Şüpheli bulguları olan kişiler, kesin tanı için düşük doz BT gibi görüntüleme testleriyle daha fazla değerlendirme için sevk edilecektir." dedi.

Cheng, Christiani ve ortak araştırmacıları, kandaki metabolomik profillere dayanan bir akciğer kanseri tahmin modeli oluşturdular. Metabolomik, vücudun tüm hücrelerinde, sıvılarında ve dokularında bulunan dinamik biyokimyasal takım olan metabolomu inceleyerek sağlıklı ve patolojik durumları deşifre etmek için hücresel metabolit akışlarını analiz eder. Değişen fizyolojisi ve patolojisi ile akciğer kanserinin varlığı, akciğerlerdeki kanser hücreleri tarafından üretilen veya tüketilen kan metabolitlerinde değişikliklere neden olabilir. Araştırmacılar, metabolitlerin toplu reaksiyonlarını ölçerek canlı hücrelerdeki bir dizi bileşiği inceleyebilen bir araç olan yüksek çözünürlüklü manyetik rezonans spektroskopisini kullanarak kandaki metabolomik profilleri ölçtüler.

Araştırmacılar, MGH'nin biobank'ında ve diğerlerinde saklanan on binlerce kan örneğini taradı ve tanılarından en az altı ay önce alınan kan örnekleriyle küçük hücreli olmayan akciğer kanserli (KHDAK) 25 hasta buldu. Bu hastaları 25 sağlıklı kontrolle eşleştirdiler. 

Araştırmacılar ilk olarak istatistiksel modellerini, tanı anında hastalardan alınan kan örneklerinde metabolomik profil değerlerini ölçerek ve bunları sağlıklı kontrollerden alınan kan örnekleriyle karşılaştırarak akciğer kanserini tanımak için eğittiler. Daha sonra, akciğer kanseri teşhisinden önce alınan aynı hastalardan alınan kan örneklerini kullanarak modellerini doğruladılar. Burada öngörücü model, sağlıklı kontroller ile hastalar arasında teşhis anındaki değerleri verdi. Cheng, "Bu çok cesaret vericiydi, çünkü erken hastalık taraması, sağlıklı ve hastalık durumları arasında orta düzeyde olan kan metabolomik profillerindeki değişiklikleri tespit etmelidir." dedi. Araştırmacılar daha sonra kanser teşhisinden önce alınan kan örneklerini kullanarak NSCLC'li 54 hastadan oluşan farklı bir grupla modellerini test ettiler, tanı öncesi kan örneklerinden ölçülen tahmine dayalı modelden elde edilen değerler, hastalar için klinik stratejilere ve tedavi kararlarına rehberlik etmede yararlı olabilecek beş yıllık sağ kalımı da öngörebilir. Araştırmacılar tarafından yapılan önceki bir çalışma, manyetik rezonans spektroskopisine dayalı metabolomiklerin kanser türlerini ve hastalıkların evrelerini ayırt etme potansiyelini gösterdi. Klinik uygulamada NSCLC erken tarama araçları olarak kan metabolomik modellerinin kullanımını doğrulamak için daha büyük çalışmalara ihtiyaç vardır.

 Araştırmacılar, hedefe yönelik tedavilerin seçiminde faydalı olabilecek, hastalığın tüm metabolik spektrumunu anlamak için akciğer kanserinin klinik özelliklerinin metabolomik profillerini analiz edecekler. Ayrıca, izlenmesi gereken yavaş kanser ile acil tedavi gerektiren daha agresif kanser arasında ayrım yapacak bir model oluşturmak için prostat kanserli 400'den fazla hastanın metabolomik profillerini ölçtüler. Araştırmacılar aynı teknolojiyi kan örnekleri ve beyin omurilik sıvısı kullanarak Alzheimer hastalığını taramak için kullanmayı planlıyorlar.

Kaynak:medicalxpress.com