Biomedya - Biyoteknoloji & Yaşam Bilimleri

'Yapay zekanın vaftiz babalarından' biri olan Geoffrey Hinton, “insanların sonu” ile sonuçlanabileceğinden korktuğu teknolojiye öncülük ettiği için Nobel Ödülü kazandı. Hinton ve yapay zeka araştırmacısı John J. Hopfield, o zamandan bu yana Google, OpenAI ve diğerleri tarafından geliştirilen güçlü yapay zeka modellerinin temelini oluşturan yapay sinir ağları üzerine yaptıkları önemli erken dönem çalışmaları nedeniyle Salı günü Nobel Fizik Ödülü'ne layık görüldü. İkilinin insan beyninin mimarisinden ilham alan çalışmaları, dolandırıcılık tespitinden sürücüsüz araçlara kadar her alanda kullanılan makine öğrenimindeki ilerlemelerin önünü açtı. Hinton'a göre, öncülüğünü yaptığı teknoloji insan güvenliği için de büyük bir risk oluşturabilir. 

İlk yapay zeka araştırmacıları ilham almak için insan beynine baktı 

Hopfield ve Hinton, 1970'ler ve 80'lerde, bu alanın bugünkü dev haline geleceğinin henüz belirsiz olduğu bir dönemde sinir ağları çalışmalarını ilerletmeleriyle tanınıyor. Hopfield, psişik, biyoloji ve nörobilimden elde ettiği bulguları birleştirerek, verilerden örüntüleri kaydedip yeniden yaratabilen bir ağ - “Hopfield ağı” - oluşturmasıyla tanınıyor. Hinton daha sonra bundan yola çıkarak Boltzmann makinesi adını verdiği ve büyük veri yığınlarındaki örüntüleri belirleyebilen kendi ağını oluşturmuştur. Bu gelişmeler birlikte, sonunda görüntüleri sınıflandırabilen makinelerin yaratılması için çok önemli ilk adımlardı. Bu da daha modern yapay zeka modellerinde, geniş veri kümelerinde depolanan görüntülerden ve desenlerden hızlı bir şekilde öğrenmek için kullanılacaktı.  

Ödül, medyumlar ve bilgisayar bilimi arasındaki artan paralellikleri ve birbirine bağlılığı daha da vurguluyor. İnsan beyninin yeni bilgileri almak için nöronları nasıl kullandığından ilham alan sinir ağları, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin yanı sıra kanser taramasından yüz tanımaya kadar her şeyde kullanılan görüntü tanıma modellerinin altında yatan teknolojik temeli oluşturmaya devam etti. Hinton ve birkaç meslektaşı daha önce sinir ağları üzerine yaptıkları çalışmalarla Turing Ödülü'nü almışlardı. 

Nobel komitesi kararını açıklayan bir bildiride, Hopfield ve Hinton'un zorlu toplumsal soruları çözmek için “bilgisayarları kullanmamız için yeni yollar” ortaya koyan çalışmalarını takdir etti.

Nobel Komitesi, eski adı Twitter olan sosyal medya platformu X'te “Onların çalışmaları sayesinde insanlık artık alet çantasında iyi amaçlar için kullanmayı seçebileceğimiz yeni bir öğeye sahip” diye yazdı. “Yapay sinir ağlarına dayalı makine öğrenimi şu anda bilim, mühendislik ve günlük yaşamda devrim yaratıyor.”

Daha önce modern yapay zeka teknolojisinden insanlık için “varoluşsal bir tehdit” olarak söz eden Hinton, Salı sabahı Washington Post'a verdiği demeçte İsveç Kraliyet Bilim Akademisi'nin kararına şaşırmış göründü. 

“Kaliforniya'da iyi bir internet ya da telefon bağlantısı olmayan ucuz bir oteldeyim. Bugün bir MRI taraması yaptıracaktım ama sanırım bunu iptal etmek zorunda kalacağım,” dedi Hinton. Hinton, gelecekteki yapay zeka gelişimi konusunda temkinli konuşmaya devam etti, ancak tonu önceki açıklamalarından bazılarına göre belirgin bir şekilde daha az kötümserdi. 

Hinton Post'a verdiği demeçte, “Birçok açıdan harika olacak,” dedi ve ekledi: “Üretkenlikte büyük gelişmeler anlamına gelecek. Ancak aynı zamanda bir dizi olası kötü sonuç hakkında da endişelenmemiz gerekiyor... Bunun genel sonucunun, sonunda kontrolü ele geçiren bizden daha akıllı sistemler olabileceğinden endişeliyim.”

“Bizden daha akıllı şeylere sahip olmanın nasıl bir şey olduğu konusunda hiçbir deneyimimiz yok” diye ekledi. 

Hinton, yapay zeka korkuları hakkında özgürce konuşmak için Google'dan ayrıldı 

Google, Hinton ve birkaç meslektaşının sinir ağı programlamada çığır açmasının ardından 2012 yılında Hinton'a başvurdu. Hinton şirkete araştırmacı ve başkan yardımcısı olarak katıldı ve yapay zeka çalışmalarını ilerletmek için çalıştı. Teknoloji Hinton'un beklediğinden çok daha hızlı ilerledi. Önceki raporlarda Hinton, ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri tarafından son yıllarda üretilen metin çıktılarının kendi yaşamı boyunca mümkün olamayacağını düşündüğünü söylemişti. Yapay zekanın gelişim hızından giderek daha fazla rahatsızlık duymaya başlayan araştırmacı, sektörü daha özgürce eleştirebilmek için geçen yıl Google'dan istifa etti. 

Google'dan ayrıldıktan sonra Hinton, teknoloji endüstrisinin daha güçlü YZ modelleri yaratma konusundaki hızlı acelesinin zararlı toplumsal yan etkileri olabileceğine inanan endişeli araştırmacılar ve teknoloji uzmanları korosuna katıldı. Son açıklamalarında kullandığı dili yumuşatmış olsa da Hinton daha önce, kontrol edilmeyen bir YZ modelinin bir şekilde insanlığı “ele geçirebileceği” yönündeki endişelerini dile getirmişti. Bu korkular, sektördeki pek çok kişi tarafından YZ'nin “Vaftiz Babası” olarak bilinen araştırmacının, hayatının büyük bir bölümünde yaptığı işlerden pişmanlık duymasına neden oldu. 

Hinton, 2023 yılında The New York Times'a verdiği bir röportajda “Bu şeyin insanlardan daha akıllı olabileceği fikrine birkaç kişi inandı” dedi. “Ama çoğu insan bunun çok yanlış olduğunu düşünüyordu. Ben de çok uzak olduğunu düşündüm. Bunun 30 ila 50 yıl ya da daha uzun bir süre uzakta olduğunu düşünüyordum. Açıkçası artık böyle düşünmüyorum.”

Hinton'un yeni Nobel Ödülü, araştırmacının mirasıyla zaten gergin olan ilişkisini daha da karmaşık hale getirebilir. 

Kaynak: https://www.popsci.com/technology/geoffrey-hinton-nobel-prize/