Biomedya - Biyoteknoloji & Yaşam Bilimleri

Nöronal hesaplama şemasına göre, her nöron uyarılabilir bir eleman olarak işlev görür. Bağlantı nöronlarından gelen elektrik sinyalleri toplanır ve nöron, eşiği aşıldığında bir ani yükselme olan kısa bir elektrik darbesi üretir.

Yüz yıldan fazla bir süredir, her nöronun, nöronun art arda bir sıçrama oluşturamadığı, ani yükselişin ardından yaklaşık iki ila üç milisaniyelik benzersiz bir kısa dinlenme süresi ile karakterize edildiği varsayılmıştır. Bu dinlenme periyodunu , tam yanıt elde edilene kadar daha uzun bir kekeme nöronal yanıt periyodu takip eder.

Fiziksel İnceleme E dergisinde henüz yayınlanan bir makalede , İsrail'deki Bar-Ilan Üniversitesi'nden Prof. Kanter liderliğindeki bir grup araştırmacı, nöronal refrakter (dinlenme) dönemleri hakkında deneysel olarak keşfettikleri üç yeni özelliği vurgulayarak geleneksel bilgeliğe meydan okuyor .İlk olarak, dinlenme süresinin süresi, önceden varsayıldığından neredeyse 10 kat daha uzun olan 20 milisaniyeyi aşabilir. Bu uzun refrakter periyotlar, önceki nöronal aktiviteye bağlı olarak daha da artar.

İkincisi, dinlenme periyodu giriş sinyalinin kaynağına duyarlıdır. Nöronun farklı yönlerden (örneğin, "sol" ve "sağ") uyarılması, farklı refrakter periyotlarla sonuçlanır. Örneğin, nöron soldan uyarıldığında, refrakter periyodun süresi "sağdan" uyarıldığından çok daha uzundur.

Üçüncü olarak, nöron, bir ara kekeleme faz olmadan tam yanıt dirençli dönemden keskin bir geçiş ile çok hassas bir eleman olduğu bir uyarılmış nöron benzer sonuçlar uyarım sivri sadece bazı olasılık ile. 

Bar-Ilan'dan Prof. Ido Kanter, " Bu sonuca yeni bir deney düzeneği kullanarak ulaştık, ancak prensipte bu sonuçlar ve nöronların diğer anizotropik özellikleri , 1980'lerden beri var olan teknoloji kullanılarak keşfedilebilirdi" dedi. Araştırmayı yöneten Üniversitenin Fizik Bölümü ve Gonda (Goldschmied) Multidisipliner Beyin Araştırma Merkezi. "Bilim dünyasında kök salmış olan asırlık inanç, bu birkaç on yıllık gecikmeye neden oldu."dedi.

Bu yeni bulgular, geleneksel çerçevenin ötesinde nöronal işlevselliklerin yeniden incelenmesini ve özellikle dejeneratif hastalıkların kökenine ilişkin bir inceleme yapılmasını gerektirmektedir. Tüm insan vücudundaki bozulmalara benzer şekilde, "sol" ve "sağ" arasında ayrım yapamayan nöronlar, fauls faaliyetleri ile karakterize edilir. Kanter; "Bulgularımız bu hastalıkların kökenini keşfetmek için bir başlangıç ​​noktası olabilir. Bu çalışma aynı zamanda mevcut makine öğrenimi uygulamalarında kullanılan izotropik düğümler yerine nöronal anizotropik özellikleri taklit eden gelişmiş derin öğrenme algoritmaları ve yapay zeka tabanlı uygulamalar için yeni ufuklar açıyor."  şeklinde sözlerini bitirdi.

Makale:journals.aps.org